中国房价持续走高ꎬ对异质性劳动力就业和产业结构转型升级都产生了一定的影响ꎮ 本文在省级面板数据的基础上ꎬ利用 SYS-GMM 模型探讨了区域房价上涨通过作用于异质性劳动力流动影响产业转型升级的机理ꎮ 研究结果表明:(1)区域房价上涨导致非技能劳动力的“往外流”和技能劳动力的“往内流”产业链由技术含量低、增值幅度小向技术含量高、增值幅度大逐渐转变产业结构实现升级(2)区域房价上涨通过引导非技能劳动力流动不利于产业结构合理化但促进了产业结构高级化ꎬ而房价上涨通过引导技能劳动力流动同时促进了产业结构合理化和高级化ꎮ基于此ꎬ地方政府应该制定稳健的宏观调控政策ꎬ避免房价过快上涨导致产业结构空心化加大对非技能劳动力的人力资本投入构建区域创新网络进行互动学习ꎬ促进区域可持续性发展与产业结构优化升级

　　关键词:区域房价上涨 异质性劳动力流动 产业结构合理化

　　一、引言

　　在过去的十余年里ꎬ房地产业逐渐成为促进我国经济增长的引擎(况伟大ꎬ2010)[1] ꎬ房地产市场的繁荣与房企间规模化竞争ꎬ助推房价一路攀升ꎮ自我国实施住房体制改革后ꎬ中国住宅商品房平均销售价格从 2003 年的 2197 元/ 平方米上涨到 2017年的 7614 元/ 平方米ꎬ整体上涨速度约 2.5 倍ꎻ北京、上海、广州、深圳四个一线城市房价的涨幅更是迅猛ꎬ相对于 2003 年ꎬ2017 年四个一线城市的房价分别上涨了 621%、398%、342%、739%ꎮ房价作为住房商品和土地要素配置的信号深刻地影响产业价值链的延伸与产业结构的转型升随着房价的上不少企业的生产成本上升利润空间压缩ꎬ受区域房价差异的影响ꎬ不少企业从发达地区迁移至欠发达地区ꎬ如 2010 年富士康内迁、2018 年“华击在劳动密集型企业与产业表现得更为明显ꎬ对受教育程度较低的非技能劳动力的冲击也更大ꎬ我国东部发达地区频现的“用工荒”问题则是非技能劳动力回流的结果ꎮ 由于劳动力的异质性特征ꎬ房价上涨使非技能劳动力从发达地区迁出的同时也会促使更多的技能劳动力选择集聚在经济密度更高的发达地区ꎬ技能劳动力有更多机会在发达地区形成更高的生产率优势ꎬ而该发达地区又形成了更优质的技能匹配、溢出效应等优势ꎬ进而提升了区域企业和劳动力的平均生产率(梁琦ꎬ2018)

　　[4]由此可见房价通过影响生产成本和生活成本对企业和劳动力的集聚与扩散都产生了重要的影响ꎬ企业的迁移与劳动力的流动提升了各地区的产业价值链与产业结构(Baldwin R 等ꎬ2003)[5] ꎮ高房价成为常态的背景下ꎬ劳动力异质性突显(焦斌龙ꎬ2013)[6] ꎬ房价上涨在影响异质性劳动力就业决策时必然对不同区域产业结构产生不同的影响ꎮ 现有研究中部分文献关注到了房价、劳动力流动与产业结构的关系ꎬ但未根据劳动力的异质性特征深入研究劳动力不同流动方向对不同区域产业结构内部产生的不同影响ꎮ 本文拟通过理论与实证分析在这方面进行探究ꎮ 文章的结构安排如下:第二部分是文献综述ꎻ第三部分是房价波影响产业结构的机制分析ꎻ第四部分是实证分析的过程与结果ꎻ第五部分是结论与建议ꎮ

　　二、文献综述

　　目前国内外学者对房价波动与产业结构转型升级的关系形成了截然不同的认识基本上归为三促进作用ꎮ Helsley&Strange(1990)[7]早期就指出房价会引导劳动力做出流动决策来影响产业结构发展基于生活成本、生产成本的视角提出的新经济地理学“中心”-外国模型(Coreperipheral Model)指出一个城市或者地区的贸易成本、生活成本间的良性互动有助于生产要素流动进而促进企业集聚、产业升级高波等模型指出房价上涨会使低端劳动力流出区域ꎬ高价值链的技术密集型产业对低价值链的劳动密集型产业产生排挤ꎬ最终形成产业转型升级骆永民(2015)[9]利用 Panel VAR 模型对中国 30 个省份进行实证分析ꎬ结果显示:房地产行业发挥推拉两方面作用对社会消费和社会投资产生一定影响ꎬ侧面带动相关行业发展和产业调整ꎮ 由于房价上涨会推动地价的上涨(郝寿义ꎬ2012)[10] ꎬ地价的上涨又推动了多数城市从劳动密集型向中等资本密集型过渡促进产业结构升级。